实验目标

把 ReAct 的每一步推理与工具调用可视化地展示出来，帮助读者看清 Agent 不是一次性生成答案，而是在「思考—行动—观察」之间循环。

实现过程

1. 定义 TraceStep 数据结构，统一记录 Thought、Action、Tool 与 Observation
2. 实现天气、论文检索、学习规划三类确定性场景
3. 提供 /lab/react/run/ JSON 接口，前端逐步渲染轨迹
4. 加入 IP 频控与输入长度限制，避免上线后被滥用

实验结论

• 可视化轨迹能显著降低理解 ReAct 的门槛
• Observation 的质量决定下一轮决策质量
• 所有工具调用都应该可记录、可重放、可审计

在线体验

本页下方可直接输入目标运行 Demo。当前版本为确定性模拟，不消耗模型额度。