AI 应用错误降级:让助手失败时仍然可用
超时、断网、频控、模型异常与证据不足时的用户提示与系统恢复策略。
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深入智能体架构、工程落地与前沿动态,坚持可复现、可验证。
超时、断网、频控、模型异常与证据不足时的用户提示与系统恢复策略。
把等待首字、持续输出、完成、失败和恢复拆成明确状态,而不是只写成功路径。
把地址、请求、解析、错误分类和 UI 状态拆开,避免页面组件直接拼 URL。
环境变量、数据库迁移、静态资源、反向代理、HTTPS、备份与回滚的实用清单。
把 ArkUI 页面、Django 接口、MySQL 数据、SSE 流式问答和 Nginx 部署连成闭环。
从 DevEco Studio 创建工程开始,拆解 Stage 模型、ArkTS 组件和 @State 状态流。
用一条最小链路理解 MCP 的 Host、Client、Server 与 Tool。
一句话定义:能感知环境、自主决策并调用工具完成目标的 AI 系统。
大模型正在从「会聊天」走向「会干活」,这是这个博客的开始。