MCP 解决什么问题

过去每接入一个工具，都要为模型、权限、传输和数据格式重写一遍胶水代码。MCP（Model Context Protocol）把「模型侧」和「工具侧」拆开，中间用统一协议通信。

三个核心角色

1. Host：用户正在使用的 AI 应用，例如 IDE、聊天客户端或博客后台。
2. Client：Host 内部维护的协议连接，负责会话与能力协商。
3. Server：提供工具、资源或提示词的服务端，例如查询站内文章、读取数据库。

最小安全清单

• 工具描述必须写清副作用，写操作要显式确认
• 凭证放在 Server 侧，不交给模型上下文
• 记录每次调用的参数、返回和耗时
• 设置超时、重试和调用频率上限
• 对返回内容做长度与类型校验

一句话总结

MCP 不是让模型更聪明，而是让工具接入更标准、更可审计、更容易复用。