工具调用最小实现
用 Python 让智能体学会选择工具、抽取参数并聚合结果。
Live Demo
确定性沙箱
工具调用演示
正在调用工具…
路由说明
聚合回答
这是阶段四的安全沙箱：展示工具选择、参数抽取与结果聚合，不访问真实外部 API。
实验目标
不依赖重型框架，手写一个最小可用的工具调用循环。
核心流程
- 根据用户任务选择工具
- 抽取结构化参数
- 执行工具并记录 observation
- 把多个工具结果聚合成回答
实验结论
工具调用最容易出错的不是模型选择，而是参数校验、超时、错误归约和日志追踪。
评论
Giscus 评论配置完成后自动开启。可在
.env中填写 GISCUS_* 变量。